Java Kafka-Entwickler

*Wir können diese unbefristete Vollzeitstelle nicht sponsern.**Die Stelle ist prämienberechtigt.*Ein renommiertes Finanzinstitut sucht derzeit einen Java-Entwickler. Der Kandidat wird Risikomodelle für Margin-, Clearing-Fonds- und Stresstests entwickeln und pflegen, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung und Pflege von Risikomodellsoftware in der Produktion sowie auf Umgebungen und Infrastrukturen liegt, die bei der Modellimplementierung und -prüfung verwendet werden. Der Kandidat wird mit anderen Entwicklern, quantitativen Analysten, Geschäftsanwendern, Daten- und Technologiemitarbeitern zusammenarbeiten, um die technischen Fähigkeiten für Modellentwicklung, Backtesting und Überwachung zu erweitern. Verantwortlichkeiten: Entwicklung und Wartung von Software und Umgebungen, die zum Implementieren und Testen von Systemen für Preisgestaltung, Margenrisiko und Stresstests von Finanzprodukten und Derivaten verwendet werden. Konfigurieren und verwalten Sie Ressourcen in den lokalen und AWS-Cloud-Umgebungen und stellen Sie die Software von QRM auf diesen Ressourcen bereit. Entwickeln Sie CI/CD-Pipelines. Konfigurieren, ausführen und überwachen Sie Ausführungspipelines für Modelltests, Backtesting und Überwachung. Tragen Sie zur Entwicklung der QRM-Datenbanken und ETLs bei. Integrieren Sie Modellprototypen, Modellbibliotheken und Modelltesttools unter Verwendung bewährter Branchenpraktiken und Innovationen. Erstellen Sie Unit- und Integrationstests; Erstellen und verbessern Sie Testautomatisierungstools. Nehmen Sie an Codeüberprüfungen und Demoleistungen teil. Schreiben Sie technische Dokumentation und Benutzerhandbücher. Bieten Sie Produktionsunterstützung und führen Sie Fehlerbehebung durch. Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse. Kann Code mithilfe einer Programmiersprache (z. B. Java, C++, Python usw.) in einer kollaborativen Softwareentwicklungsumgebung lesen und/oder schreiben. Die Rolle erfordert fortgeschrittene Programmier-, Datenbank- und Umgebungsmanipulationsfähigkeiten. Erfolgsbilanz bei komplexen Produktionsimplementierungen und eine nachgewiesene Fähigkeit bei der Entwicklung und Wartung von Software auf Unternehmensebene. Auch in der Cloud-Umgebung.Kenntnisse in technischer und/oder wissenschaftlicher Dokumentation (z. B. Whitepapers, Benutzerhandbücher usw.)Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung: Sie müssen in der Lage sein, die Quelle, den Schweregrad und die Auswirkungen eines Problems genau zu identifizieren, um mögliche Lösungen und benötigte Ressourcen zu ermitteln.Erfahrung mit Agile/SCRUM oder einem anderen schnellen Entwicklungsrahmen.Kenntnisse über Finanzprodukte sind von Vorteil: Verständnis von Märkten und Finanzderivaten in Aktien, Zinssätzen und Rohstoffprodukten.Hintergrund in Finanzmathematik ist von Vorteil: Preismodelle für Derivate, Stochastische Analysis, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, lineare Algebra. Master-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss in einem rechnerischen oder numerischen Bereich wie Informatik, Informationssysteme, Mathematik, Physik. 5+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler mit Erfahrung in der Cloud oder in den Bereichen Hochleistungsrechnen. Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in Java (bevorzugt) oder einer anderen objektorientierten Sprache sind erforderlich, einschließlich effektiver Anwendung von Entwurfsmustern und besten Codierungspraktiken. DevOps-Erfahrung mit guten Kenntnissen von CI/CD-Prozessen und -Tools (z. B. Git, GitHub, Gradle, Jenkins, Docker, Helm, Harness.Erfahrung in der Containerbereitstellung in Cloud-Umgebungen.Erfahrung mit Cloud-Technologie (AWS bevorzugt), Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform), Verwaltung und Orchestrierung von Container-Workloads (z.B. Kubernetes).Erfahrung mit Protokollierung, Profilierung, Überwachung, Telemetrie (z.B. Splunk, OpenTelemetry).Gute Beherrschung von Datenbanktechnologie und Abfragesprachen (SQL) sowie nicht-relationaler Datenbank und anderen Big Data Technologie, einschließlich effizienter Speicher- und Serialisierungsprotokolle (z. B. Parquet, Avro, Protocol Buffers). Erfahrung mit automatisierten Qualitätssicherungs-Frameworks (z. B. Junit, TestNG, PyTest usw.). Erfahrung mit Hochleistungs- und verteiltem Rechnen. Erfahrung mit Produktivitätstools wie Jira, Confluence, MS Office. Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python ist ein Plus. Erfahrung mit numerischen Bibliotheken und/oder wissenschaftlichem Rechnen ist ein Plus.