Leitender Dateningenieur

Typische Aufgaben: Datenprodukte entwickeln und pflegen. Data-Engineering-Teams sind für die Bereitstellung und Betriebsstabilität der erstellten Datenprodukte verantwortlich und bieten fortlaufenden Support für diese Produkte. Dateningenieure arbeiten innerhalb des gesamten Lebenszyklusprozesses der Datenentwicklung und tragen dazu bei, als Teil multifunktionaler agiler Bereitstellungsteams, die sich auf ein oder mehrere Produkte konzentrieren. Dateningenieure sollten über die folgenden wesentlichen Fähigkeiten verfügen: Fähigkeit, Lösungen zweckmäßig zu gestalten, den vereinbarten Grundsätzen zu folgen und zum gesamten Entwicklungslebenszyklus des Dateningenieurs beizutragen. Fähigkeit, die täglichen Tests zu unterstützen und robuste Testpläne zu erstellen, um Qualitätslösungen und den Live-Betrieb von Datenprodukten und -diensten sicherzustellen. Fähigkeit, Datenprofile und Qualitätsmessungen durchzuführen und Daten sicherzustellen Qualität/Genauigkeit, Kenntnisse über strukturierte und unstrukturierte Datenkonzepte, Entwicklung automatisierter Datenaufnahmeroutinen, Arbeitsabläufe/Zuordnungen sowie Datennutzungsmuster und Datenanalyse. Besitzen Sie die Stabilität der entwickelten Produkte, einschließlich der fortlaufenden Robustheit, Belastbarkeit und Stabilität dieser Produkte. Fähigkeit, Probleme/Probleme zu identifizieren, zu verwalten und zu lösen, die die Lieferung oder kontinuierliche Entwicklung von Produkten verhindern, und analytische Fähigkeiten zur Entwicklung von Abfragelösungen von der Spezifikation bis zum Abschluss und zur Implementierung einzusetzen. Fähigkeit, das Wachstum des Teams zu unterstützen, indem Sie auf dem Laufenden bleiben Markt- und Branchentrends sowie Wissens- und Erfahrungsaustausch mit dem Rest des Teams. Übernehmen Sie die Verantwortung für ihr eigenes Lernen und ihre eigene Entwicklung und verbessern Sie kontinuierlich Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten. Typische Erfahrung im Bereich Data Engineering erforderlich (8 Jahre+): Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung von Azure/AWS-Cloud-Datenlösungen. (Bevorzugt werden diejenigen, die über entsprechende Zertifizierungen verfügen)Kenntnisse in SQL.Fähigkeit zur Entwicklung und Bereitstellung komplexer Visualisierungs-, Berichts- und Dashboard-Lösungen mit Tools wie Power BI.Erfahrung im Unternehmensmaßstab mit ETL-Tools (Informatica oder ähnliche Cloud-native-Lösungen).Erfahrung in der Datenmodellierung und Umwandlung von Rohdaten in Datensätze und Extrakte.Erfahrung in der Arbeit in einem großen Projekt/einer komplexen Organisation und Kenntnisse in der Migration von Legacy-Funktionen.Erfahrung in Agilität.Fähigkeit, Informationen zu analysieren und zu sammeln Beweise, identifizieren Sie Probleme und Chancen und stellen Sie sicher, dass Empfehlungen zu strategischen Geschäftszielen passen. Erfahrung im Aufbau von Teamfähigkeiten durch Vorbildfunktion, Mentoring und Coaching. Fähigkeit, Beziehungen zu nicht-technischen Kollegen zu verwalten und auf kollaborative, integrative Weise zu arbeiten.