Director, Líder de Ingeniería Full Stack de Inteligencia Artificial y Análisis

Resumen de funciones ¿Quiere tener un impacto global en la salud del paciente? ¿Prospera en un entorno acelerado que integra dominios científicos, clínicos y comerciales a través de la ingeniería, la ciencia de datos y la inteligencia artificial? Únase a la organización de inteligencia artificial, datos y análisis avanzado (AIDA) de Pfizer Digital para aprovechar la tecnología de vanguardia para tomar decisiones comerciales críticas y mejorar las experiencias de los clientes para colegas, pacientes y médicos. Nuestro equipo de profesionales de ingeniería, ciencia de datos e inteligencia artificial está a la vanguardia de la transformación de Pfizer en una organización impulsada digitalmente, que utiliza la ciencia de datos y la inteligencia artificial para cambiar la vida de los pacientes. El equipo de industrialización de la ciencia de datos es un impulsor clave de la transformación digital de Pfizer, liderando innovaciones de ingeniería y procesos para avanzar en las aplicaciones de ciencia de datos e inteligencia artificial desde prototipos y MVP hasta la producción completa. Como director, líder de ingeniería de pila completa de análisis e inteligencia artificial, liderará un equipo de ingenieros y desarrolladores de pila completa. Su equipo se asociará con científicos de datos multifuncionales y líderes digitales para acelerar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y ciencia de datos empresariales mediante el desarrollo iterativo y la mejora continua de flujos de trabajo de ciencia de datos, soluciones de software basadas en inteligencia artificial y componentes de inteligencia artificial. Únase a nosotros para lograr un impacto en la salud del paciente mediante la aplicación de tecnología de vanguardia y la colaboración con un equipo diverso. Responsabilidades del rol Proporcionar liderazgo, supervisión y tutoría para un equipo regional de desarrolladores e ingenieros completos para impulsar la dirección técnica, identificar métricas de rendimiento y medir el éxito de nuestros productos. Entrene a los subordinados directos para que adopten las mejores prácticas, mejoren las habilidades técnicas, desarrollen una mentalidad innovadora y logren el crecimiento profesional a través del liderazgo intelectual técnico y organizacional. Asóciese con líderes de industrialización de ciencia de datos para definir la hoja de ruta del equipo y brindar aportes estratégicos y técnicos sobre la evolución de la plataforma, la exploración de proveedores y el desarrollo de nuevas capacidades. Colabore con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en especificaciones técnicas para soluciones impactantes. Liderar flujos de trabajo de desarrollo brindando experiencia, liderazgo intelectual e incorporando mejores prácticas para impulsar objetivos técnicos y estratégicos. Diseñe y lidere la entrega de productos de ciencia de datos e inteligencia artificial de extremo a extremo y componentes reutilizables, incluida la supervisión de canalizaciones de ETL de datos, lógica del lado del servidor, ingeniería de aprendizaje automático, desarrollo frontend, visualización, IaC e implementación de CI/CD. Implemente herramientas de registro y monitoreo para obtener información sobre el comportamiento del sistema. Manténgase actualizado con las tecnologías y tendencias emergentes en su campo. Comunicar conceptos e ideas técnicos complejos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas. Calificaciones básicas Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, o un campo relacionado (o experiencia equivalente). Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, ciencia de datos o campos técnicos relacionados. Más de 5 años de experiencia en un rol de liderazgo dentro de un equipo técnico 2-3 años de experiencia práctica liderando equipos de ingeniería de software Experiencia comprobada como ingeniero Full Stack o rol similar, con una sólida cartera de proyectos exitosos. Experiencia sólida en lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con bibliotecas y marcos relevantes (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Sólido conocimiento de tecnologías back-end, bases de datos (SQL y NoSQL) y API RESTful. Buen conocimiento de las técnicas de preprocesamiento y manipulación de datos, incluida la limpieza de datos, la manipulación de datos y la ingeniería de funciones. Fuerte conocimiento de modelos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos. Dominio de Git para el control de versiones de código de infraestructura y código de aplicación. Conocimiento de informática sin servidor y experiencia con plataformas sin servidor como AWS Lambda. Familiaridad con los ecosistemas de análisis basados ​​en la nube (por ejemplo, AWS, Snowflake). Experiencia comprobada en la gestión del desarrollo de productos de extremo a extremo que cumplen con los requisitos comerciales. Experiencia práctica trabajando en equipos, procesos y prácticas ágiles. Altamente motivado, capaz de realizar trabajos tanto de forma independiente como mediante una sólida colaboración en equipo. Capacidad para afrontar creativamente nuevos desafíos y salir de su zona de confort. Fuertes habilidades de comunicación en inglés (escrita y verbal). Calificaciones preferidas Título avanzado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos
experiencia, estadística o un campo relacionado (o experiencia equivalente) Experiencia en integración de CI/CD (por ejemplo, GitHub, GitHub Actions) y contenedores (por ejemplo, Docker) Experiencia en desarrollo de aplicaciones web dinámicas e interactivas; familiarizado con React, AngularJS, Vue. Experiencia en la creación de interfaces de usuario responsivas; Familiarizado con tecnologías como HTML, Tailwind CSS, Bootstrap, Material, Vuetify Familiarizado con conceptos de backend de BI como Star Schema y Snowflake Experiencia comprobada en la creación de herramientas de solución de panel de código bajo como Tableau, Power BI o Python framework como Dash y Streamlit Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform, Ansible o Cloudformation Experiencia con tecnología de plataforma de ciencia de datos, como Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker u otras plataformas de ciencia de datos Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad como como Prometheus, Grafana o ELK stack Experiencia capacitando a personas y haciendo crecer equipos de alto rendimiento. Postúlate enviando tu CV y una carta de motivación en inglés. Asignación de lugar de trabajo: Propósito híbrido Avances que cambian la vida de los pacientes... En Pfizer somos una empresa centrada en el paciente, guiada por nuestros cuatro valores: coraje, alegría, equidad y excelencia. Nuestra cultura innovadora se presta a nuestra dedicación a transformar millones de vidas. Estrategia de transformación digital Una forma audaz en la que estamos logrando nuestro propósito es a través de nuestra estrategia de transformación digital en toda la empresa. Estamos liderando el camino en la adopción de nuevos datos, modelos y soluciones automatizadas para digitalizar y acelerar aún más el descubrimiento y desarrollo de fármacos con el objetivo de mejorar los resultados de salud y la experiencia del paciente. Flexibilidad Nuestro objetivo es crear una cultura laboral flexible y de confianza que aliente a los empleados a lograr la armonía en la vida laboral, atraiga talento y permita a todos ser mejores trabajadores. ¡Comencemos la conversación! Igualdad de oportunidades laborales Creemos que una fuerza laboral diversa e inclusiva es crucial para construir un negocio exitoso. Como empleador, Pfizer se compromete a celebrar esto, en todas sus formas, permitiéndonos ser tan diversos como los pacientes y las comunidades a las que servimos. Juntos, continuamos construyendo una cultura que alienta, apoya y empodera a nuestros empleados. Inclusión de la discapacidad Nuestra misión es liberar el poder de toda nuestra gente y estamos orgullosos de ser un empleador inclusivo para la discapacidad, garantizando igualdad de oportunidades laborales para todos los candidatos. Lo alentamos a que dé lo mejor de sí mismo con el conocimiento y la confianza de que haremos los ajustes razonables para respaldar su solicitud y su futura carrera. ¡Su viaje con Pfizer comienza aquí! Tecnología de información y negocios #LI-PFE Pfizer