निदेशक, एआई और एनालिटिक्स फुल स्टैक इंजीनियरिंग लीड

Full Time
स्थान Αθήνα
प्रकाशित अप्र 02, 2026

नौकरी की मुख्य बातें

Full Time

रोजगार के प्रकार

Αθήνα

स्थान

2 weeks, 3 days

प्रकाशित

अंतर्राष्ट्रीय आवेदकों का स्वागत है

संभावित कार्य परमिट अवसर

यह पद उपयुक्त योग्यता वाले अंतर्राष्ट्रीय उम्मीदवारों के लिए खुला हो सकता है। वीज़ा प्रायोजन विवरण के लिए नियोक्ता से संपर्क करें।

अंतर्राष्ट्रीय नौकरी चाहने वालों के लिए रोजगार क्यों:
  • वीज़ा प्रायोजन इतिहास वाले नियोक्ताओं तक सीधी पहुंच
  • विशेषज्ञ वीज़ा और स्थानांतरण मार्गदर्शन
  • सीमा पार अवसरों के लिए प्राथमिकता मिलान
Αθήνα

नौकरी का विवरण

भूमिका सारांश क्या आप रोगी के स्वास्थ्य पर वैश्विक प्रभाव डालना चाहते हैं? क्या आप एक तेज़ गति वाले वातावरण में पनपते हैं जो इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान और एआई के माध्यम से वैज्ञानिक, नैदानिक ​​और वाणिज्यिक डोमेन को एकीकृत करता है? महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों के लिए अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठाने और सहकर्मियों, रोगियों और चिकित्सकों के लिए ग्राहक अनुभव को बढ़ाने के लिए फाइजर डिजिटल के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा और एडवांस्ड एनालिटिक्स संगठन (एआईडीए) से जुड़ें। इंजीनियरिंग, डेटा साइंस और एआई पेशेवरों की हमारी टीम मरीजों के जीवन को बदलने के लिए डेटा साइंस और एआई का उपयोग करके फाइजर को डिजिटल रूप से संचालित संगठन में बदलने में सबसे आगे है। डेटा साइंस औद्योगीकरण टीम फाइजर के डिजिटल परिवर्तन की एक प्रमुख चालक है, जो एआई और डेटा विज्ञान अनुप्रयोगों को प्रोटोटाइप और एमवीपी से पूर्ण उत्पादन तक आगे बढ़ाने के लिए प्रक्रिया और इंजीनियरिंग नवाचारों का नेतृत्व करती है। एक निदेशक, एआई और एनालिटिक्स फुल स्टैक इंजीनियरिंग लीड के रूप में, आप फुल स्टैक इंजीनियरों और डेवलपर्स की एक टीम का नेतृत्व करेंगे। आपकी टीम डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो, एआई आधारित सॉफ़्टवेयर समाधान और एआई घटकों को लगातार विकसित और सुधार करके एंटरप्राइज़ डेटा विज्ञान और एआई अनुप्रयोगों के विकास में तेजी लाने के लिए क्रॉस-फ़ंक्शनल डेटा वैज्ञानिकों और डिजिटल नेताओं के साथ साझेदारी करेगी। अत्याधुनिक तकनीक के अनुप्रयोग और एक विविध टीम के साथ सहयोग के माध्यम से रोगी के स्वास्थ्य पर प्रभाव डालने में हमारे साथ जुड़ें। भूमिका की जिम्मेदारियाँ तकनीकी दिशा को आगे बढ़ाने, प्रदर्शन मेट्रिक्स की पहचान करने और हमारे उत्पादों की सफलता को मापने के लिए पूर्ण स्टैक डेवलपर्स और इंजीनियरों की एक क्षेत्रीय टीम के लिए नेतृत्व, पर्यवेक्षण और मार्गदर्शन प्रदान करती हैं। सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने, तकनीकी कौशल में सुधार करने, एक नवीन मानसिकता विकसित करने और तकनीकी और संगठनात्मक विचार नेतृत्व के माध्यम से पेशेवर विकास हासिल करने के लिए कोच सीधे रिपोर्ट करते हैं। टीम रोडमैप को परिभाषित करने और प्लेटफ़ॉर्म विकास, विक्रेता स्कैन और नई क्षमता विकास पर रणनीतिक और तकनीकी इनपुट प्रदान करने के लिए डेटा साइंस औद्योगिकीकरण नेताओं के साथ साझेदारी करें। व्यावसायिक आवश्यकताओं को समझने और उन्हें प्रभावशाली समाधानों के लिए तकनीकी विशिष्टताओं में अनुवाद करने के लिए क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमों के साथ सहयोग करें। विशेषज्ञता, विचारशील नेतृत्व प्रदान करके और तकनीकी और रणनीतिक उद्देश्यों को पूरा करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाकर विकास कार्य का नेतृत्व करें। डेटा ईटीएल पाइपलाइन, सर्वर-साइड लॉजिक, एमएल इंजीनियरिंग, फ्रंटएंड डेवलपमेंट, विज़ुअलाइज़ेशन, आईएसी और सीआई/सीडी परिनियोजन की देखरेख सहित एंड-टू-एंड डेटा साइंस और एआई उत्पादों और पुन: प्रयोज्य घटकों की डिलीवरी का डिजाइन और नेतृत्व करें। सिस्टम व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए लॉगिंग और मॉनिटरिंग टूल लागू करें। अपने क्षेत्र में उभरती प्रौद्योगिकियों और रुझानों से अपडेट रहें। तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों हितधारकों को जटिल तकनीकी अवधारणाओं और अंतर्दृष्टि का संचार करें। बुनियादी योग्यताएँ कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक या मास्टर डिग्री, या संबंधित क्षेत्र (या समकक्ष अनुभव)। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, डेटा साइंस या संबंधित तकनीकी क्षेत्रों में 10+ वर्ष का अनुभव। एक तकनीकी टीम के भीतर नेतृत्व की भूमिका में 5+ वर्षों का अनुभव, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग टीमों का नेतृत्व करने का 2-3 वर्षों का व्यावहारिक अनुभव, सफल परियोजनाओं के एक मजबूत पोर्टफोलियो के साथ एक पूर्ण स्टैक इंजीनियर या इसी तरह की भूमिका के रूप में सिद्ध अनुभव। पायथन या आर जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में ठोस अनुभव, और प्रासंगिक पुस्तकालयों और रूपरेखाओं (जैसे, स्किकिट-लर्न, टेन्सरफ्लो, पायटोरच) के साथ अनुभव। बैक-एंड प्रौद्योगिकियों, डेटाबेस (एसक्यूएल और नोएसक्यूएल), और रेस्टफुल एपीआई की ठोस समझ। डेटा हेरफेर और प्रीप्रोसेसिंग तकनीकों का अच्छा ज्ञान, जिसमें डेटा क्लीनिंग, डेटा रैंगलिंग और फीचर इंजीनियरिंग शामिल हैं। सांख्यिकीय मॉडलिंग, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा माइनिंग तकनीकों का मजबूत ज्ञान। इंफ्रास्ट्रक्चर कोड और एप्लिकेशन कोड के संस्करण नियंत्रण के लिए Git में दक्षता, सर्वर रहित कंप्यूटिंग का ज्ञान और AWS लैम्ब्डा जैसे सर्वर रहित प्लेटफार्मों के साथ अनुभव। क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स इकोसिस्टम (जैसे, AWS, स्नोफ्लेक) से परिचित। व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने वाले एंड-टू-एंड उत्पादों के विकास के प्रबंधन का सिद्ध अनुभव, एजाइल टीमों, प्रक्रियाओं और प्रथाओं में काम करने का अनुभव, अत्यधिक स्व-प्रेरित, स्वतंत्र रूप से और मजबूत टीम सहयोग दोनों के माध्यम से वितरित करने में सक्षम। नई चुनौतियों से रचनात्मक रूप से निपटने और अपने आराम क्षेत्र से बाहर निकलने की क्षमता। मजबूत अंग्रेजी संचार कौशल (लिखित और मौखिक)। पसंदीदा योग्यताएँ कंप्यूटर विज्ञान, कंप्यूटर इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान में उन्नत डिग्री
सीई, सांख्यिकी, या संबंधित क्षेत्र (या समकक्ष अनुभव) सीआई/सीडी एकीकरण में अनुभव (जैसे गिटहब, गिटहब एक्शन) और कंटेनर (जैसे डॉकर) गतिशील और इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन विकसित करने का अनुभव; React, AngularJS, Vue से परिचित। उत्तरदायी उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस बनाने में अनुभव; HTML, टेलविंड CSS, बूटस्ट्रैप, मटेरियल, Vuetify जैसी तकनीकों से परिचित, स्टार स्कीमा और स्नोफ्लेक जैसी बीआई बैकएंड अवधारणा से परिचित फाइजर एक समान अवसर नियोक्ता है और प्रत्येक क्षेत्राधिकार में सभी लागू समान रोजगार अवसर कानूनों का अनुपालन करता है जिसमें यह संचालित होता है। आवेदन करने के लिए कृपया हमारी वेबसाइट [link removed] पर जाएं और निदेशक, एआई और एनालिटिक्स फुल स्टैक इंजीनियरिंग लीड आईडी [phone removed] पर नौकरी खोजें। कृपया अपना सीवी और अंग्रेजी में एक प्रेरक पत्र भेजकर आवेदन करें। MyCarriera

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नौकरी का विवरण
  • कार्य का प्रकार

    Full Time

  • स्थान

    Αθήνα

  • पोस्ट की गई तारीख

    अप्रैल 02, 2026

कंपनी के बारे में
Pfizer
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