Analista Principal de Análisis de Datos ETL

*No podemos patrocinar para este puesto permanente de tiempo completo**El puesto es elegible para recibir bonificación*Prestigious Financial Company está buscando actualmente un analista principal de ETL de análisis de datos. El candidato será responsable de ampliar las capacidades de análisis haciendo que los datos sean accesibles y utilizables para los analistas de toda la organización. En este rol, liderará el diseño y la construcción de nuestro almacén de datos analíticos internos y el mantenimiento de los procesos de extracción, carga y transformación de soporte. Demostrará y difundirá su experiencia en conjuntos de datos y apoyará a los equipos de toda la organización para aprovechar con éxito estos datos. Colaborará con usuarios comerciales y equipos técnicos de toda la organización para facilitar la toma de decisiones basada en datos al permitir la exploración y el análisis del acceso a datos históricos y casi en tiempo real utilizando herramientas y tecnologías basadas en la nube. Por último, será responsable de recopilar requisitos y diseñar soluciones que aborden el problema en cuestión, al mismo tiempo que anticipará preguntas analíticas aún por formular y desarrollará y mantendrá nuestra plataforma de análisis para cumplir con los estándares de TI y seguridad de la empresa. Responsabilidades: Asociarse con Data Architecture y otros equipos relevantes para diseñar e implementar una nueva infraestructura de almacenamiento de datos en la nube para análisis internos. Trabajar con varios equipos comerciales y funcionales para comprender sus datos y requisitos técnicos y garantizar que las soluciones entregadas aborden las necesidades. Administrar la validación de modelos de datos para garantizar que la información esté disponible en nuestro almacén de análisis. para usos posteriores, como análisis ad hoc y desarrollo de paneles. Mantener los requisitos de rendimiento de nuestro almacén de análisis ajustando las optimizaciones del almacén y los procesos de almacenamiento. Dirigir y permitir que el equipo colabore con el equipo de Gobernanza de datos y los DBA para diseñar controles de acceso alrededor de nuestro almacén de análisis para satisfacer las necesidades comerciales y de Gobernanza de datos. Aprobar documentación y pruebas para garantizar que los datos sean precisos y fácilmente comprensibles. Promover capacidades de autoservicio y alfabetización de datos para los usuarios empresariales que aprovechan la plataforma mediante el desarrollo de presentaciones y recursos de capacitación. Descubra y comparta las mejores prácticas para la ingeniería de datos y análisis con miembros del equipoInviertan en aprendizaje continuo sobre las mejores prácticas de ingeniería de datos y análisis y evalúen su idoneidad para mejorar la capacidad de mantenimiento y la confiabilidad de la infraestructura de análisis. Calificaciones: [Obligatorio] Capacidad para colaborar con múltiples socios (p. ej., áreas funcionales de negocios, plataforma de datos, ingeniería de plataforma, servicios de seguridad, gobierno de datos, gobierno de la información, etc.) para crear soluciones que alineen los objetivos comerciales con los estándares internos de seguridad y desarrollo. [Obligatorio] Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias con distintos niveles de experiencia técnica y sintetizar solicitudes no técnicas en resultados técnicos[Obligatorio] Cómodo apoyo a analistas de negocios en proyectos de alta prioridad[Obligatorio] Alta atención a los detalles y capacidad para pensar estructuralmente sobre una solución[Obligatorio] Conocimiento y experiencia trabajando con tecnología de análisis/informes y bases de datos subyacentes[Obligatorio] Fuertes habilidades de presentación y comunicación, incluida la capacidad de explicar claramente los entregables/resultados a audiencias no técnicas[Obligatorio] Experiencia trabajando en un entorno ágil=Habilidades técnicas:Demostrada competencia en:[Obligatorio] Experiencia en implementar y mantener almacenes de datos basados en la nube y seleccionar una capa semántica que satisfaga las necesidades de las partes interesadas del negocio[Obligatorio] Conocimiento y experiencia trabajando con diversas tecnologías de análisis/informes[Obligatorio] Fuertes habilidades de presentación y comunicación, incluida la capacidad de explicar claramente los entregables/resultados a audiencias no técnicas[Obligatorio] Capacidad para completar el trabajo de forma iterativa en un entorno ágil[Obligatorio] Competencia en SQL[Preferido] Experiencia con Python y/o R[Preferido] Experiencia con herramientas de visualización/informes, como Tableau[Preferido] Experiencia con herramientas ETL, como AlteryxEducación y/o Experiencia:[Requerido] Licenciatura en disciplina cuantitativa (p. ej., Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Industrial) o experiencia profesional equivalente[Preferido] Maestría[Requerido] Más de 10 años de experiencia como ingeniero de datos, ingeniero de análisis, Inteligencia de Negocios analista o científico de datosCertificados o licencias:[Preferido] C
Certificación de plataforma ruidosa[Preferido] Certificación de herramienta de BI