वरिष्ठ डाटा इंजीनियर

विशिष्ट जिम्मेदारियाँ: डेटा उत्पादों का विकास और रखरखाव। डेटा इंजीनियरिंग टीमें निर्मित डेटा उत्पादों की डिलीवरी और परिचालन स्थिरता के लिए जिम्मेदार हैं और उन उत्पादों के लिए निरंतर सहायता प्रदान करती हैं। डेटा इंजीनियर एक या अधिक उत्पादों पर केंद्रित बहु-कार्यात्मक एजाइल डिलीवरी टीमों के हिस्से के रूप में समग्र डेटा विकास जीवन चक्र प्रक्रिया के भीतर काम करते हैं और इसमें योगदान करते हैं। डेटा इंजीनियरों के पास निम्नलिखित आवश्यक कौशल होने चाहिए: सहमत सिद्धांतों का पालन करते हुए उद्देश्यपूर्ण तरीके से समाधानों को आकार देने की क्षमता और समग्र डेटा इंजीनियर विकास जीवन चक्र में योगदान देना। दिन-प्रतिदिन के परीक्षण का समर्थन करने और गुणवत्ता समाधान और डेटा उत्पादों और सेवाओं के लाइव रनिंग को सुनिश्चित करने के लिए मजबूत परीक्षण योजनाएं बनाने की क्षमता। डेटा प्रोफाइलिंग और गुणवत्ता करने की क्षमता माप, डेटा गुणवत्ता/सटीकता सुनिश्चित करना, संरचित और असंरचित डेटा अवधारणाओं का ज्ञान, स्वचालित डेटा अंतर्ग्रहण दिनचर्या, वर्कफ़्लो/मैपिंग और डेटा शोषण पैटर्न और डेटा विश्लेषण विकसित करना। डिज़ाइन किए गए उत्पादों की स्थिरता, जिसमें इन उत्पादों की चल रही मजबूती, लचीलापन और स्थिरता शामिल है। उत्पादों के वितरण या निरंतर विकास को रोकने वाले मुद्दों/समस्याओं की पहचान, प्रबंधन और समाधान करने की क्षमता, विनिर्देश से निष्कर्ष तक क्वेरी समाधान विकसित करने के लिए विश्लेषणात्मक कौशल का उपयोग करना और कार्यान्वयन। बाज़ार और उद्योग के रुझानों से अवगत रहकर और टीम के बाकी सदस्यों के साथ ज्ञान और अनुभव साझा करके टीम के विकास का समर्थन करने की क्षमता। उनके स्वयं के सीखने और विकास की जिम्मेदारी लें, लगातार ज्ञान और कौशल में सुधार करें। विशिष्ट डेटा इंजीनियरिंग अनुभव आवश्यक (8 वर्ष+): Azure/AWS क्लाउड डेटा समाधान प्रावधान का ज्ञान और अनुभव। (प्रासंगिक प्रमाणपत्र रखने वालों को प्राथमिकता दी जाएगी) एसक्यूएल में कुशल। पावर बीआई जैसे टूल का उपयोग करके जटिल विज़ुअलाइज़ेशन, रिपोर्टिंग और डैशबोर्ड समाधान विकसित करने और वितरित करने की क्षमता। ईटीएल टूल्स (इंफॉर्मेटिका या समान क्लाउड नेटिव सॉल्यूशंस) के साथ एंटरप्राइज़-स्केल अनुभव। डेटा मॉडलिंग और कच्चे डेटा को डेटासेट और अर्क में बदलने का अनुभव। बड़े प्रोजेक्ट/स्केल जटिल संगठन में काम करने का अनुभव और विरासत क्षमताओं को स्थानांतरित करने का ज्ञान। में अनुभव फुर्तीली। जानकारी और सबूतों का विश्लेषण और संग्रह करने की क्षमता, समस्याओं और अवसरों की पहचान करना और यह सुनिश्चित करना कि सिफारिशें रणनीतिक व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ फिट हों। रोल मॉडलिंग, सलाह और कोचिंग के माध्यम से टीम की क्षमता बनाने का अनुभव। गैर-तकनीकी सहयोगियों के साथ संबंधों को प्रबंधित करने की क्षमता और सहयोगात्मक, समावेशी तरीके से काम कर सकते हैं।