Ingeniero de datos

Responsabilidades típicas: Desarrollar y mantener productos de datos. Los equipos de ingeniería de datos son responsables de la entrega y la estabilidad operativa de los productos de datos creados y brindan soporte continuo para esos productos. Los ingenieros de datos trabajan dentro del proceso general del ciclo de vida de desarrollo de datos y contribuyen a él como parte de equipos de entrega ágiles multifuncionales centrados en uno o más productos. Los ingenieros de datos deben tener las siguientes habilidades esenciales: Capacidad para dar forma a soluciones adecuadas a su propósito, siguiendo los principios acordados y contribuir al ciclo de vida general de desarrollo del ingeniero de datos. Capacidad para respaldar las pruebas diarias y producir planes de prueba sólidos para garantizar soluciones de calidad y el funcionamiento en vivo de productos y servicios de datos. calidad/precisión, conocimiento de conceptos de datos estructurados y no estructurados, desarrollo de rutinas automatizadas de ingesta de datos, flujos de trabajo/mapeos y patrones de explotación de datos y análisis de datos. Poseer la estabilidad de los productos diseñados, incluida la solidez, resiliencia y estabilidad continuas de estos productos. Capacidad para identificar, gestionar y resolver problemas/problemas que impiden la entrega o el desarrollo continuo de productos, utilizando habilidades analíticas para desarrollar soluciones de consultas desde la especificación hasta la conclusión y la implementación. Capacidad para respaldar el crecimiento del equipo, manteniendo al tanto de las tendencias del mercado y la industria, y compartiendo conocimiento y experiencia con el resto del equipo. Asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje y desarrollo mejorando continuamente sus conocimientos y habilidades. Experiencia típica en ingeniería de datos requerida (más de 5 años): conocimiento y experiencia en el suministro de soluciones de datos en la nube de Azure/AWS. (Se dará preferencia a aquellos que posean certificaciones relevantes) Competente en SQL. Capacidad para desarrollar y ofrecer soluciones complejas de visualización, informes y paneles utilizando herramientas como Power BI. Experiencia a escala empresarial con herramientas ETL (Informatica y/o similares). Experiencia en modelado de datos y transformación de datos sin procesar en conjuntos de datos y extractos. Experiencia de trabajo en una organización compleja de gran proyecto/escala y conocimiento de la migración de capacidades heredadas. Identificar problemas y oportunidades, y garantizar que las recomendaciones se ajusten a los objetivos estratégicos del negocio. Experiencia en desarrollar capacidades de equipo a través del modelado de roles, tutoría y coaching. Capacidad para gestionar relaciones con colegas no técnicos y poder trabajar de manera colaborativa e inclusiva.