Consultant senior en science des données

Circana (anciennement IRI et NPD) est le principal conseiller sur la complexité du comportement des consommateurs. Grâce à une technologie inégalée, des analyses avancées, des données intersectorielles et une expertise approfondie, nous apportons une clarté qui aide près de 7 000 des plus grandes marques et détaillants du monde à agir et à libérer leur croissance. Nous comprenons mieux le consommateur dans son ensemble, le magasin dans son ensemble et le portefeuille complet afin que nos clients puissent aller au-delà des données pour appliquer des informations, stimuler l'innovation, répondre à la demande des consommateurs et devancer la concurrence.
Appliquez et concevez les meilleures méthodologies et algorithmes statistiques pour répondre aux questions commerciales.
Créer et maintenir des moteurs de modélisation pour les plateformes d'analyse Circana à l'aide de divers outils, tels que Python, R, SQL, Spark, etc.
Utiliser des calculs/statistiques avancés et des méthodologies d’apprentissage automatique/IA.
Collaborez avec des équipes interfonctionnelles (par exemple, Technologie, Produit, etc.) pour créer des solutions analytiques pour certains des plus grands détaillants et fabricants du monde, en utilisant des données granulaires à grande échelle.
Documenter et présenter les méthodologies aux parties prenantes internes et externes
Responsabilités professionnelles
Développer des processus pour extraire des données sur une multitude de plateformes
Utiliser Hive, R, SQL, Python pour écrire, valider et maintenir du code pour prendre en charge la recherche et les analyses de données
Définir et diriger des projets de recherche personnalisés pour développer et améliorer les méthodologies et algorithmes Circana
Maintenir la base de code pour les systèmes nouvellement développés.
Documenter les processus et procédures
Enquêter et résoudre de manière indépendante les problèmes de production et de données clients
Fournir une analyse de données précise et opportune et un soutien méthodologique axé sur les demandes des clients internes et externes
Présenter les résultats de la recherche aux clients internes.
Diplôme d'études supérieures en économie, statistiques, mathématiques, recherche opérationnelle, analyse quantitative ou dans un domaine connexe
5 à 7 ans d'expérience professionnelle en Marketing Mix
Solides compétences en analyse statistique et quantitative. Connaissance des techniques d'analyse statistique utilisées dans l'analyse marketing.
Responsabilités fonctionnelles
Évaluer différentes approches statistiques pour développer la solution analytique. Le candidat doit bien maîtriser l'exécution de modèles statistiques sur la régression, la modélisation du mix marketing, l'analyse factorielle, l'analyse de cluster, l'exploration basée sur du texte et des approches de modélisation similaires.
Évaluer l'efficacité du modèle et la capacité à traduire les exigences statistiques en exemples basés sur Excel.
Le candidat doit maîtriser l’écriture de bon code en Python et PySpark.
Maîtrise de la manipulation de Big Data à l'aide de Python, SQL. Un niveau élevé d'aisance dans la manipulation de données et l'extraction d'informations significatives à partir de données volumineuses ainsi qu'une expérience préalable de travail avec des données volumineuses sont un plus.
Le candidat doit avoir de bonnes connaissances pratiques en IA/ML et doit avoir appliqué ces techniques dans certains de ses projets récents.
Excellentes compétences en interprétation des données. Expérience dans l'utilisation de graphiques/rapports
Faire preuve de créativité dans l'identification de nouvelles techniques et processus pour rationaliser et accroître l'efficience et l'efficacité des flux de travail actuels est un plus.
Haut niveau d'attention aux détails et à la résolution de problèmes
Doit avoir des connaissances de base en études de marché et toute connaissance spécifique sur le marketing des médias et l'industrie FMCG/CPG/Pharma sera un avantage supplémentaire.
La connaissance des données des cartes de fidélité des détaillants/des données au niveau des transactions des magasins sera un plus.
Chez Circana, nous sommes alimentés par notre passion pour l'apprentissage et la croissance continus, nous recherchons et partageons librement des commentaires et nous célébrons les victoires, grandes et petites, dans un environnement flexible et adapté à notre travail et à notre vie personnelle. Nous avons un engagement mondial en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion, car nous croyons en la force indéniable que la diversité apporte à notre entreprise, à nos employés, à nos clients et à nos communautés (avec nous, vous pouvez toujours vous mettre pleinement au travail). Rejoignez notre équipe inclusive et engagée pour être un challenger, obtenir vos propres résultats et rester curieux ensemble.