Ingénierie de l'analyse de données - Tableau/Alteryx

AUCUN PARRAINAGEPropriétaire associé, Data Analytics EngineeringSALAIRE : 110 000 $ flexibles plus 10 % de bonusLOCALISATION : Chicago, ILHybride 3 jours au bureau et 2 jours à distanceVous étendrez les capacités d'analyse pour concevoir et créer des analyses internes au sein d'un entrepôt de données à l'aide d'outils sur site et basés sur le cloud. Vous allez maintenant créer des tableaux de bord ou une visualisation à l'aide du tableau d'outils PowerBI SQL Requêtes Alteryx Jira. GIT un gros plus, AWS ou un entrepôt de données bruyant, un master à flux d'air est préféré, cela travaille pour le risque opérationnel, 5 ans d'expérience dans la création de tableaux de bord, toute connaissance des risques d'audit est un plus. Ce rôle dirigera une équipe responsable de l'expansion des capacités d'analyse en rendant les données internes de l'entreprise accessibles et utilisables aux analystes de toute l'organisation. l'efficacité du traitement des données et optimiser le flux de travail des données pour l'évolutivité des performancesIntégrer les données de plusieurs sources et garantir la cohérence et la qualité des donnéesCréer des modèles de données pour garantir que les informations sont disponibles dans notre entrepôt d'analyse pour des utilisations en aval, telles que l'analyse et créer des tableaux de bord ou des visualisations à l'aide de Tableau, Power BI pour présenter des informationsMaintenir les exigences de performances de notre entrepôt d'analyse en ajustant les optimisations et les processusCréer de la documentation et des tests pour garantir que les données sont exactes et facilement compréhensiblesPromouvoir les capacités de libre-service et la maîtrise des données pour les utilisateurs professionnels tirant parti de la plate-forme grâce au développement de présentations de formation et ressourcesDécouvrez et partagez les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et d'analyse avec les membres de l'équipe. Investissez dans votre apprentissage continu sur les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et d'analyse et évaluez-les pour améliorer la maintenabilité et la fiabilité de l'infrastructure d'analyse. Qualifications : Capacité à collaborer avec plusieurs partenaires (par exemple, risque d'entreprise, conformité, audit, opérations de production, administrateurs de base de données, architecture de données, sécurité) pour élaborer des solutions qui alignent les objectifs commerciaux avec les normes de sécurité et de développement internes. sortieÀ l'aise avec le soutien des analystes commerciaux sur des projets hautement prioritaires.Grande attention aux détails et capacité à réfléchir structurellement à une solutionExpérience de travail dans un environnement agileCompétences techniques et expérienceCapacité d'écrire et d'optimiser des requêtes SQL analytiques complexes (SELECT)Expérience avec les outils de visualisation/préparation de données Tableau et Alteryx[Préféré] Expérience avec les outils SaaS et leurs backends, tels que Jira et ServiceNow[Préféré] Connaissance appliquée de Python pour l'écriture de code de pipeline personnalisé (environnements virtuels, programmation fonctionnelle et tests unitaires)[Souhaité] Expérience avec un système de référentiel de code source (de préférence Git)[Souhaité] Familiarité avec au moins une plate-forme de données cloud, telle qu'AWS ou GCP[Souhaité] Expérience dans la création et/ou la maintenance d'un entrepôt de données ou d'une base de données cloud[Souhaité] Exposition aux outils d'orchestration de données, tels que Airflow[Souhaité] Compréhension des statistiques appliquées et expérience pratique de l'application de ces conceptsBaccalauréat dans une discipline quantitative (par exemple, Statistiques, informatique, mathématiques, physique, génie électrique, génie industriel) ou expérience professionnelle équivalente5+ années d'expérience en tant qu'analyste commercial, analyste de données, ingénieur de données, analyste de recherche, ingénieur de données, ingénieur analytique, analyste de Business Intelligence, analyste de données, scientifique de données ou analyste de recherche