Инженерный анализ данных — Tableau/Alteryx

БЕЗ СПОНСОРСТВА. Заместитель руководителя отдела анализа данных. ЗАРАБОТКА: 110 000 долларов США по гибкому графику плюс 10% бонус. МЕСТО: Чикаго, Иллинойс, Гибрид. 3 дня в офисе и 2 дня удаленно. Вы будете расширять аналитические возможности для проектирования и построения внутренней аналитики в хранилище данных с использованием локальных и облачных инструментов. Теперь вы будете создавать информационные панели или визуализацию с помощью инструментов таблицы инструментов PowerBI SQL Queries Alteryx Jira. GIT - большой плюс, AWS или громкий поток данных в хранилище данных предпочитают степень бакалавра, это работает над операционным риском. 5-летний опыт создания информационных панелей. Любые знания о аудиторских рисках являются плюсом. Эта роль будет стимулировать команду, ответственную за расширение аналитических возможностей, делая внутренние корпоративные данные доступными и пригодными для использования аналитиками во всей организации. Основные обязанности и обязанности: Работать в тесном контакте с аналитиками данных и заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы понять их потребности в данных и оказывать поддержку в доступе к данным, подготовке данных и специальных запросах. Автоматизация процессов обработки данных для сокращения ручного труда. вмешательства, повышайте эффективность обработки данных и оптимизируйте рабочий процесс данных для масштабируемости производительности. Интегрируйте данные из нескольких источников и обеспечивайте согласованность и качество данных. Создавайте модели данных, чтобы обеспечить доступность информации в нашем аналитическом хранилище для последующего использования, например, для анализа и создания информационных панелей или визуализаций с помощью Tableau, Power BI для представления идей. Соблюдайте требования к производительности нашего аналитического хранилища путем настройки оптимизации и процессов. Создавайте документацию и тестируйте, чтобы гарантировать точность и легкость понимания данных. Продвигайте возможности самообслуживания и грамотность данных для бизнес-пользователей. использование платформы посредством разработки обучающих презентаций и ресурсов. Откройте для себя и поделитесь лучшими практиками в области разработки данных и аналитики с членами команды. Инвестируйте в постоянное обучение передовым практикам в области разработки данных и аналитики и оценивайте их на предмет пригодности для улучшения ремонтопригодности и надежности аналитической инфраструктуры. Квалификация: Возможность сотрудничать с несколькими партнерами (например, отдел корпоративных рисков, соответствие требованиям, аудит, производственные операции, администраторы баз данных, архитектура данных, безопасность) для разработки решений, которые согласовывают бизнес-цели со стандартами внутренней безопасности и разработки. Способность передавать технические концепции аудитория с разным уровнем технического образования и синтезировать нетехнические запросы в технический результат. Удобная поддержка бизнес-аналитиков в высокоприоритетных проектах. Высокое внимание к деталям и способность структурно думать о решении. Опыт работы в гибкой среде. Технические навыки и опыт. Способность писать и оптимизировать сложные аналитические (SELECT) SQL-запросы. ServiceNow[Предпочтительно] Прикладное знание Python для написания пользовательского кода конвейера (виртуальные среды, функциональное программирование и модульное тестирование)[Предпочтительно] Опыт работы с системой репозитория исходного кода (предпочтительно Git)[Предпочтительно] Знакомство хотя бы с одной платформой облачных данных, такой как AWS или GCP[Предпочтительно] Опыт создания и/или обслуживания облачного хранилища данных или базы данных[Предпочтительно] Знакомство с инструментами оркестрации данных, такими как Airflow[Предпочтительно] Понимание прикладной статистики и практический опыт применения этих концепций. Степень бакалавра в количественных дисциплинах (например, статистика, информатика, математика, физика, электротехника, промышленная инженерия) или эквивалентный профессиональный опыт. 5+ лет опыта работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, инженера данных, аналитика-исследователя, инженера данных, инженера-аналитика, аналитика бизнес-аналитики, аналитика данных, специалиста по данным или аналитика-исследователя.