Специалист по данным

INTRACOM TELECOM — мировой поставщик телекоммуникационных систем и решений, признанный лидер рынка уже более 40 лет. Находясь в авангарде инноваций в области беспроводного доступа и передачи данных, мы предлагаем конкурентоспособное портфолио программного обеспечения, а также широкий спектр профессиональных услуг в различных областях рынка. Наша миссия — формировать будущее с помощью технологий, при этом человеческий капитал является ключевым фактором успеха в современной быстро меняющейся бизнес-среде. Наши высококвалифицированные и опытные специалисты играют важную роль в достижении наших амбициозных целей и повышении нашей способности эффективно обслуживать клиентов. Мы специализируемся на разработке телекоммуникационных продуктов в сотрудничестве с ведущими мировыми поставщиками телекоммуникационных услуг. Чтобы поддержать наш дальнейший рост, мы ищем высококвалифицированного и мотивированного специалиста по данным, который присоединится к нашей команде. На этой должности вы будете отвечать за проектирование, разработку и внедрение передовых решений машинного обучения в различных отраслях. Вы будете работать с передовыми технологиями для создания инновационных сценариев использования на основе искусственного интеллекта, используя свой опыт для решения сложных проблем. Сотрудничая с межфункциональными командами, вы будете способствовать созданию эффективных решений, решающих реальные проблемы, помогая нам предлагать преобразующие решения в области искусственного интеллекта. Обязанности: Анализ больших наборов данных для выявления тенденций и закономерностей, предоставляя полезную информацию. Комплексное внедрение моделей машинного обучения, от обучения и тонкой настройки до развертывания. Проектирование и проведение крупномасштабных экспериментов, анализ результатов для оценки различных подходов. Мониторинг и управление жизненным циклом развернутых моделей, обеспечение их соответствия стандартам производительности и надежности. Сотрудничество с многопрофильной командой исследователей машинного обучения, инженеров по обработке данных и разработчиков программного обеспечения для предоставления масштабируемых решений искусственного интеллекта. эффективно передавать технические детали как техническим, так и нетехническим членам команды. Понимать бизнес-требования и переводить их в решения искусственного интеллекта. Требования. Высшее образование в области наук о данных, информатики, инженерии, математики или в смежных областях. Сильные навыки программирования на Python или аналогичных языках. Навыки манипулирования и анализа данных с использованием таких инструментов, как Pandas, SQL и NumPy. Опыт работы со средами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn. Знакомство с обучением с подкреплением, глубоким обучением, обработкой естественного языка или временными рядами. анализ/прогнозирование Сильные способности к решению проблем и аналитическое мышление Отличные навыки общения и работы в команде. Приятно иметь: Опыт работы с приложениями GenAI, большими языковыми моделями (LLM), поисково-дополненной генерацией (RAG) и многоагентными системами. Владение фреймворками GenAI, такими как LangChain, LangGraph и Hugging Face. Опыт разработки голосовых ботов/чат-ботов для самостоятельной поддержки клиентов. Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes) и облачными технологиями. Платформы машинного обучения (например, AWS) Опыт работы в области телекоммуникаций, Интернета вещей, коммунальных услуг, устойчивого развития, финансов или страхования является плюсом. Преимущества INTRACOM TELECOM предлагает отличную рабочую среду, которая способствует развитию командного духа, сотрудничества и непрерывного обучения. Карьерный рост зависит от результатов работы, и мы предоставляем конкурентоспособное вознаграждение, соответствующее нашему основному убеждению: «Наше конкурентное преимущество — это наш человеческий капитал». Дополнительные преимущества включают в себя: ✔ Автобусное сообщение, предоставляемое компанией для удобства сотрудников. ✔ Постоянное обучение и профессиональное развитие, чтобы опережать технологические достижения. ✔ Рабочие места с равными возможностями, где ценится многообразие и обеспечивается справедливое обращение независимо от этнической принадлежности, национальности, религии, инвалидности, пола, сексуальной ориентации, членства в профсоюзе, политической принадлежности или возраста. Интраком Телеком