ڈائریکٹر، AI اور Analytics فل اسٹیک انجینئرنگ لیڈ

Full Time
مقام Χορτιάτης, Θεσσαλονίκης
شائع شدہ اپریل 02, 2026

ملازمت کی جھلکیاں

Full Time

ملازمت کی قسم

Χορτιάτης, Θεσσαλονίκης

مقام

2 weeks،3 days

شائع شدہ

بین الاقوامی درخواست دہندگان کا استقبال ہے۔

ممکنہ ورک پرمٹ کا موقع

یہ پوزیشن مناسب قابلیت کے ساتھ بین الاقوامی امیدواروں کے لیے کھلی ہو سکتی ہے۔ ویزا سپانسرشپ کی تفصیلات کے لیے آجر سے رابطہ کریں۔

بین الاقوامی ملازمت کے متلاشیوں کے لیے ملازمت کیوں:
  • ویزا اسپانسرشپ کی تاریخ والے آجروں تک براہ راست رسائی
  • ماہر ویزا اور نقل مکانی کی رہنمائی
  • سرحد پار مواقع کے لیے ترجیحی ملاپ
Χορτιάτης, …

ملازمت کی تفصیل

کردار کا خلاصہ کیا آپ مریض کی صحت پر عالمی سطح پر اثر ڈالنا چاہتے ہیں؟ کیا آپ ایک تیز رفتار ماحول میں ترقی کرتے ہیں جو انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، اور AI کے ذریعے سائنسی، طبی، اور تجارتی ڈومینز کو مربوط کرتا ہے؟ اہم کاروباری فیصلوں کے لیے جدید ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے اور ساتھیوں، مریضوں اور معالجین کے لیے کسٹمر کے تجربات کو بڑھانے کے لیے Pfizer Digital کی مصنوعی ذہانت، ڈیٹا، اور ایڈوانسڈ اینالیٹکس آرگنائزیشن (AIDA) میں شامل ہوں۔ ہماری انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، اور AI پیشہ ور افراد کی ٹیم Pfizer کی ڈیجیٹل طور پر چلنے والی تنظیم میں تبدیلی میں سب سے آگے ہے، ڈیٹا سائنس اور AI کا استعمال کرتے ہوئے مریضوں کی زندگیوں کو تبدیل کر رہی ہے۔ ڈیٹا سائنس انڈسٹریلائزیشن ٹیم AI اور ڈیٹا سائنس ایپلی کیشنز کو پروٹو ٹائپس اور MVPs سے مکمل پروڈکشن تک آگے بڑھانے کے لیے Pfizer کی ڈیجیٹل تبدیلی، معروف عمل اور انجینئرنگ کی اختراعات کا ایک اہم ڈرائیور ہے۔ بطور ڈائریکٹر، AI اور Analytics فل اسٹیک انجینئرنگ لیڈ، آپ مکمل اسٹیک انجینئرز اور ڈویلپرز کی ٹیم کی قیادت کریں گے۔ آپ کی ٹیم کراس فنکشنل ڈیٹا سائنسدانوں اور ڈیجیٹل لیڈروں کے ساتھ شراکت داری کرے گی تاکہ ڈیٹا سائنس کے کام کے بہاؤ، AI پر مبنی سافٹ ویئر سلوشنز، اور AI اجزاء کو تکراری طور پر ترقی اور مسلسل بہتر بنا کر انٹرپرائز ڈیٹا سائنس اور AI ایپلی کیشنز کی ترقی کو تیز کیا جا سکے۔ جدید ٹیکنالوجی کے استعمال اور متنوع ٹیم کے ساتھ تعاون کے ذریعے مریض کی صحت پر اثر ڈالنے میں ہمارے ساتھ شامل ہوں۔ کردار کی ذمہ داریاں مکمل اسٹیک ڈویلپرز اور انجینئرز کی علاقائی ٹیم کو تکنیکی سمت چلانے، کارکردگی کے میٹرکس کی نشاندہی کرنے اور ہماری مصنوعات کی کامیابی کی پیمائش کرنے کے لیے قیادت، نگرانی اور رہنمائی فراہم کرتی ہیں۔ کوچ براہ راست رپورٹوں کو بہترین طریقوں کو اپنانے، تکنیکی مہارتوں کو بہتر بنانے، ایک اختراعی ذہنیت کو تیار کرنے، اور تکنیکی اور تنظیمی سوچ کی قیادت کے ذریعے پیشہ ورانہ ترقی حاصل کرنے کے لیے دیتا ہے۔ ٹیم کے روڈ میپ کی وضاحت کرنے اور پلیٹ فارم کے ارتقاء، وینڈر اسکین، اور نئی صلاحیت کی نشوونما پر اسٹریٹجک اور تکنیکی ان پٹ فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا سائنس انڈسٹریلائزیشن کے رہنماؤں کے ساتھ شراکت کریں۔ کاروباری تقاضوں کو سمجھنے کے لیے کراس فنکشنل ٹیموں کے ساتھ تعاون کریں اور مؤثر حل کے لیے تکنیکی خصوصیات میں ان کا ترجمہ کریں۔ تکنیکی اور اسٹریٹجک مقاصد کو آگے بڑھانے کے لیے مہارت، سوچ کی قیادت، اور بہترین طریقوں کو مجسم کر کے ترقیاتی کاموں کی قیادت کریں۔ اینڈ ٹو اینڈ ڈیٹا سائنس اور AI پروڈکٹس اور دوبارہ قابل استعمال اجزاء بشمول ڈیٹا ETL پائپ لائنز، سرور سائیڈ لاجک، ML انجینئرنگ، فرنٹ اینڈ ڈیولپمنٹ، ویژولائزیشن، IaC، اور CI/CD تعیناتی کی نگرانی اور ڈیلیوری کو ڈیزائن اور رہنمائی کریں۔ سسٹم کے رویے کی بصیرت حاصل کرنے کے لیے لاگنگ اور مانیٹرنگ ٹولز کو لاگو کریں۔ اپنے میدان میں ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز اور رجحانات کے ساتھ اپ ٹو ڈیٹ رہیں۔ تکنیکی اور غیر تکنیکی اسٹیک ہولڈر دونوں کو پیچیدہ تکنیکی تصورات اور بصیرت سے آگاہ کریں۔ بنیادی قابلیت کمپیوٹر سائنس میں بیچلر یا ماسٹر ڈگری، یا متعلقہ فیلڈ (یا مساوی تجربہ)۔ سافٹ ویئر انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، یا متعلقہ تکنیکی شعبوں میں 10+ سال کا تجربہ۔ ایک تکنیکی ٹیم کے اندر قائدانہ کردار میں 5+ سال کا تجربہ 2-3 سال کا تجربہ معروف سافٹ ویئر انجینئرنگ ٹیموں کا تجربہ ایک مکمل اسٹیک انجینئر یا اسی طرح کے کردار کے طور پر، کامیاب پروجیکٹس کے مضبوط پورٹ فولیو کے ساتھ۔ Python یا R جیسی پروگرامنگ زبانوں میں ٹھوس تجربہ، اور متعلقہ لائبریریوں اور فریم ورک کے ساتھ تجربہ (مثال کے طور پر، scikit-learn، TensorFlow، PyTorch)۔ بیک اینڈ ٹیکنالوجیز، ڈیٹا بیس (SQL اور NoSQL)، اور RESTful APIs کی ٹھوس سمجھ۔ ڈیٹا کی ہیرا پھیری اور پری پروسیسنگ تکنیکوں کا اچھا علم، بشمول ڈیٹا کلیننگ، ڈیٹا رینگلنگ اور فیچر انجینئرنگ۔ شماریاتی ماڈلنگ، مشین لرننگ الگورتھم، اور ڈیٹا مائننگ کی تکنیک کا مضبوط علم۔ انفراسٹرکچر کوڈ اور ایپلیکیشن کوڈ کے ورژن کنٹرول کے لیے Git میں مہارت سرور لیس کمپیوٹنگ کا علم اور AWS Lambda جیسے سرور لیس پلیٹ فارم کے ساتھ تجربہ۔ کلاؤڈ بیسڈ اینالیٹکس ایکو سسٹم سے واقفیت (جیسے، AWS، Snowflake)۔ کاروباری تقاضوں کو پورا کرنے والے اینڈ ٹو اینڈ پروڈکٹس کی ترقی کا انتظام کرنے کا ثابت شدہ تجربہ Agile ٹیموں، عملوں اور پریکٹسز میں کام کرنے کے تجربے پر ہاتھ، انتہائی خود حوصلہ افزائی، آزادانہ طور پر اور مضبوط ٹیم کے تعاون کے ذریعے فراہم کرنے کے قابل۔ تخلیقی طور پر نئے چیلنجوں سے نمٹنے اور اپنے کمفرٹ زون سے باہر قدم رکھنے کی صلاحیت۔ مضبوط انگریزی مواصلات کی مہارت (تحریری اور زبانی)۔ ترجیحی قابلیت کمپیوٹر سائنس، کمپیوٹر انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس میں اعلی درجے کی ڈگری
ence، شماریات، یا متعلقہ فیلڈ (یا مساوی تجربہ) CI/CD انضمام میں تجربہ (جیسے GitHub، GitHub ایکشنز) اور کنٹینرز (جیسے Docker) متحرک اور انٹرایکٹو ویب ایپلیکیشنز تیار کرنے کا تجربہ؛ React، AngularJS، Vue سے واقف ہیں۔ جوابدہ یوزر انٹرفیس بنانے کا تجربہ؛ HTML، Tailwind CSS، Bootstrap، میٹریل، Vuetify جیسی ٹیکنالوجیز سے واقف BI بیک اینڈ تصور جیسے Star Schema اور Snowflake Tableau، Power BI یا Python کے فریم ورک جیسے Dash اور Streamlit Experience کے ساتھ Infrastructure یا Coolforma جیسے کم کوڈ ڈیش بورڈ حل ٹولز بنانے میں ثابت تجربہ۔ ڈیٹا سائنس پلیٹ فارم ٹکنالوجی کے ساتھ کلاؤڈ فارمیشن کا تجربہ، جیسا کہ Dataiku Data Science Studio، AWS SageMaker یا دیگر ڈیٹا سائنس پلیٹ فارمز نگرانی اور مشاہداتی ٹولز جیسے Prometheus، Grafana، یا ELK اسٹیک سے واقفیت افراد کو فعال کرنے اور اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی ٹیموں کو بڑھانے کا تجربہ برائے مہربانی اپنا CV اور ایک حوصلہ افزائی انگریزی خط بھیج کر درخواست دیں۔ کام کی جگہ کی تفویض: ہائبرڈ مقصد کی کامیابیاں جو مریضوں کی زندگیوں کو تبدیل کرتی ہیں... Pfizer میں ہم ایک مریض پر مبنی کمپنی ہیں، جو ہماری چار اقدار: ہمت، خوشی، مساوات اور فضیلت سے رہنمائی کرتی ہے۔ ہماری پیش رفت ثقافت لاکھوں زندگیوں کو تبدیل کرنے کے لیے ہماری لگن کو قرض دیتی ہے۔ ڈیجیٹل تبدیلی کی حکمت عملی ایک جرات مندانہ طریقہ جو ہم اپنے مقصد کو حاصل کر رہے ہیں وہ ہے ہماری کمپنی کی وسیع ڈیجیٹل تبدیلی کی حکمت عملی۔ ہم صحت کے نتائج اور مریض کے تجربے کو بڑھانے کے مقصد کے ساتھ منشیات کی دریافت اور ترقی کو مزید ڈیجیٹائز کرنے اور تیز کرنے کے لیے نئے ڈیٹا، ماڈلنگ اور خودکار حل کو اپنانے کی راہ پر گامزن ہیں۔ لچک ہمارا مقصد ایک قابل اعتماد، لچکدار کام کی جگہ کا کلچر بنانا ہے جو ملازمین کو کام کی زندگی میں ہم آہنگی حاصل کرنے کی ترغیب دیتا ہے، ٹیلنٹ کو اپنی طرف متوجہ کرتا ہے اور ہر ایک کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ خود کو بہترین کام کر سکے۔ آئیے گفتگو شروع کریں! روزگار کے مساوی مواقع ہم سمجھتے ہیں کہ ایک کامیاب کاروبار کی تعمیر کے لیے متنوع اور جامع افرادی قوت بہت ضروری ہے۔ ایک آجر کے طور پر، Pfizer اس کو منانے کے لیے پرعزم ہے، اس کی تمام شکلوں میں – جس سے ہمیں مریضوں اور کمیونٹیز کی طرح متنوع ہونے کی اجازت دی جاتی ہے جن کی ہم خدمت کرتے ہیں۔ مل کر، ہم ایک ایسی ثقافت کی تعمیر جاری رکھے ہوئے ہیں جو ہمارے ملازمین کی حوصلہ افزائی، حمایت اور بااختیار بنائے۔ معذوری کی شمولیت ہمارا مشن ہمارے تمام لوگوں کی طاقت کو اُجاگر کر رہا ہے اور ہمیں معذوری پر مشتمل ایک آجر ہونے پر فخر ہے، تمام امیدواروں کے لیے یکساں روزگار کے مواقع کو یقینی بنانا۔ ہم آپ کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں کہ آپ علم اور اعتماد کے ساتھ اپنی بہترین خود کو آگے بڑھائیں کہ ہم آپ کی درخواست اور مستقبل کے کیریئر کو سپورٹ کرنے کے لیے کوئی معقول ایڈجسٹمنٹ کریں گے۔ Pfizer کے ساتھ آپ کا سفر یہاں سے شروع ہوتا ہے! انفارمیشن اینڈ بزنس ٹیک #LI-PFE فائزر

میں کام کر رہے ہیں۔ Χορτιάτης, Θεσσαλονίκης

متعلقہ مواقع دریافت کریں۔
ملازمت کی تفصیلات
  • ملازمت کی قسم

    Full Time

  • مقام

    Χορτιάτης, Θεσσαλονίκης

  • پوسٹ کی تاریخ

    اپریل 02, 2026

کمپنی کے بارے میں
Pfizer
اپلائی کرنے کے لیے لاگ ان کریں۔
/* Force browser cache refresh - Mon Jul 7 05:31:26 AM UTC 2025 */