سینئر ڈیٹا انجینئر

عام ذمہ داریاں: ڈیٹا پروڈکٹس تیار اور برقرار رکھنا۔ ڈیٹا انجینئرنگ ٹیمیں تیار کردہ ڈیٹا پروڈکٹس کی ترسیل اور آپریشنل استحکام کے لیے ذمہ دار ہیں اور ان پروڈکٹس کے لیے جاری تعاون فراہم کرتی ہیں۔ ڈیٹا انجینئرز ایک یا زیادہ پروڈکٹس پر توجہ مرکوز کرنے والی ملٹی فنکشنل ایگیل ڈیلیوری ٹیموں کے حصے کے طور پر مجموعی ڈیٹا ڈیولپمنٹ لائف سائیکل کے عمل کے اندر کام کرتے ہیں، اور اس میں اپنا حصہ ڈالتے ہیں۔ ڈیٹا انجینئرز کے پاس درج ذیل ضروری مہارتیں ہونی چاہئیں: متفقہ اصولوں کی پیروی کرتے ہوئے، مقصد کے مطابق حل کی شکل دینے کی صلاحیت اور مجموعی ڈیٹا انجینئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل میں تعاون کو یقینی بنانے کے لیے ٹیسٹ ڈے پلان کو یقینی بنانے کے لیے۔ کوالٹی سلوشنز اور ڈیٹا پروڈکٹس اور سروسز کا لائیو چلنا۔ ڈیٹا کی پروفائلنگ اور معیار کی پیمائش کرنے کی صلاحیت، ڈیٹا کے معیار/درستگی کو یقینی بنانا، سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا کے تصورات کا علم، خودکار ڈیٹا انجیسٹ روٹینز، ورک فلو/میپنگ اور ڈیٹا کے استحصال کے نمونوں اور ڈیٹا کا تجزیہ تیار کرنا۔ مصنوعات۔ مصنوعات کی ترسیل یا مسلسل ترقی کو روکنے والے مسائل/مسائل کی نشاندہی کرنے، ان کا نظم کرنے اور حل کرنے کی اہلیت، تجزیاتی مہارتوں کا استعمال کرتے ہوئے وضاحت سے لے کر نتیجہ تک اور عمل درآمد تک سوالات کے حل تیار کرنے کے لیے۔ علم اور مہارتوں کو مسلسل بہتر بناتے ہوئے ان کے اپنے سیکھنے اور ترقی کی ذمہ داری لیں۔ مخصوص ڈیٹا انجینئرنگ کا تجربہ درکار ہے (8 سال+): Azure/AWS کلاؤڈ ڈیٹا حل کی فراہمی کا علم اور تجربہ۔ (متعلقہ سرٹیفیکیشن رکھنے والوں کو ترجیح دی جائے گی) SQL میں ماہر۔ پاور BI جیسے ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے پیچیدہ ویژولائزیشن، رپورٹنگ اور ڈیش بورڈ حل تیار کرنے اور ڈیلیور کرنے کی صلاحیت۔ ETL ٹولز کے ساتھ انٹرپرائز پیمانے کا تجربہ۔ ایک بڑا پروجیکٹ/پیمانہ پیچیدہ تنظیم اور ہجرت کرنے والی میراثی صلاحیتوں کا علم۔ چستی میں تجربہ۔ معلومات اور شواہد کا تجزیہ کرنے اور جمع کرنے کی صلاحیت، مسائل اور مواقع کی نشاندہی، اور سفارشات کو سٹریٹجک کاروباری مقاصد کے ساتھ فٹ ہونے کو یقینی بنانا۔ رول ماڈلنگ، رہنمائی، اور کوچنگ کے ذریعے ٹیم کی صلاحیت کو بڑھانے کا تجربہ۔ نان ٹیک کے ساتھ تعلقات کو منظم کرنے کی اہلیت، نان ٹیک بور کے ساتھ کام کر سکتی ہے۔ جامع طریقہ.