ڈائریکٹر، AI اور Analytics فل اسٹیک انجینئرنگ لیڈ

کردار کا خلاصہ کیا آپ مریض کی صحت پر عالمی سطح پر اثر ڈالنا چاہتے ہیں؟ کیا آپ ایک تیز رفتار ماحول میں ترقی کرتے ہیں جو انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، اور AI کے ذریعے سائنسی، طبی، اور تجارتی ڈومینز کو مربوط کرتا ہے؟ اہم کاروباری فیصلوں کے لیے جدید ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے اور ساتھیوں، مریضوں اور معالجین کے لیے کسٹمر کے تجربات کو بڑھانے کے لیے Pfizer Digital کی مصنوعی ذہانت، ڈیٹا، اور ایڈوانسڈ اینالیٹکس آرگنائزیشن (AIDA) میں شامل ہوں۔ ہماری انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، اور AI پیشہ ور افراد کی ٹیم Pfizer کی ڈیجیٹل طور پر چلنے والی تنظیم میں تبدیلی میں سب سے آگے ہے، ڈیٹا سائنس اور AI کا استعمال کرتے ہوئے مریضوں کی زندگیوں کو تبدیل کرتی ہے۔ ڈیٹا سائنس انڈسٹریلائزیشن ٹیم Pfizer کی ڈیجیٹل تبدیلی، AI اور ڈیٹا سائنس ایپلی کیشنز کو پروٹو ٹائپس اور MVPs سے مکمل پروڈکشن میں آگے بڑھانے کے لیے معروف عمل اور انجینئرنگ کی اختراعات کا ایک اہم ڈرائیور ہے۔ بطور ڈائریکٹر، AI اور Analytics فل اسٹیک انجینئرنگ لیڈ، آپ مکمل اسٹیک انجینئرز اور ڈیولپرز کی ٹیم کی قیادت کریں گے۔ آپ کی ٹیم کراس فنکشنل ڈیٹا سائنس دانوں اور ڈیجیٹل لیڈروں کے ساتھ شراکت داری کرے گی تاکہ ڈیٹا سائنس کے کام کے بہاؤ، AI پر مبنی سافٹ ویئر سلوشنز، اور AI اجزاء کو بار بار ترقی اور مسلسل بہتر بنا کر انٹرپرائز ڈیٹا سائنس اور AI ایپلی کیشنز کی ترقی کو تیز کیا جا سکے۔ کردار کی ذمہ داریاں مکمل اسٹیک ڈویلپرز اور انجینئرز کی علاقائی ٹیم کو تکنیکی سمت چلانے، کارکردگی کے میٹرکس کی نشاندہی کرنے اور ہماری مصنوعات کی کامیابی کی پیمائش کرنے کے لیے قیادت، نگرانی اور رہنمائی فراہم کرتی ہیں۔ کوچ براہ راست رپورٹوں کو بہترین طریقوں کو اپنانے، تکنیکی مہارتوں کو بہتر بنانے، ایک اختراعی ذہنیت کو تیار کرنے، اور تکنیکی اور تنظیمی سوچ کی قیادت کے ذریعے پیشہ ورانہ ترقی حاصل کرنے کے لیے دیتا ہے۔ ٹیم کے روڈ میپ کی وضاحت کرنے اور پلیٹ فارم کے ارتقاء، وینڈر اسکین، اور نئی صلاحیت کی نشوونما پر اسٹریٹجک اور تکنیکی ان پٹ فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا سائنس انڈسٹریلائزیشن کے رہنماؤں کے ساتھ شراکت کریں۔ کاروباری تقاضوں کو سمجھنے کے لیے کراس فنکشنل ٹیموں کے ساتھ تعاون کریں اور مؤثر حل کے لیے تکنیکی خصوصیات میں ان کا ترجمہ کریں۔ تکنیکی اور اسٹریٹجک مقاصد کو آگے بڑھانے کے لیے مہارت، سوچ کی قیادت، اور بہترین طریقوں کو مجسم کر کے ترقیاتی کاموں کی قیادت کریں۔ اینڈ ٹو اینڈ ڈیٹا سائنس اور AI پروڈکٹس اور دوبارہ قابل استعمال اجزاء بشمول ڈیٹا ETL پائپ لائنز، سرور سائیڈ لاجک، ML انجینئرنگ، فرنٹ اینڈ ڈیولپمنٹ، ویژولائزیشن، IaC، اور CI/CD تعیناتی کی نگرانی اور ڈیلیوری کو ڈیزائن اور رہنمائی کریں۔ سسٹم کے رویے کی بصیرت حاصل کرنے کے لیے لاگنگ اور مانیٹرنگ ٹولز کو لاگو کریں۔ اپنے میدان میں ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز اور رجحانات کے ساتھ اپ ٹو ڈیٹ رہیں۔ تکنیکی اور غیر تکنیکی اسٹیک ہولڈر دونوں کو پیچیدہ تکنیکی تصورات اور بصیرت سے آگاہ کریں۔ بنیادی قابلیت کمپیوٹر سائنس میں بیچلر یا ماسٹر ڈگری، یا متعلقہ فیلڈ (یا مساوی تجربہ)۔ سافٹ ویئر انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، یا متعلقہ تکنیکی شعبوں میں 10+ سال کا تجربہ۔ ایک تکنیکی ٹیم کے اندر قائدانہ کردار میں 5+ سال کا تجربہ 2-3 سال کا تجربہ معروف سافٹ ویئر انجینئرنگ ٹیموں کا تجربہ ایک مکمل اسٹیک انجینئر یا اسی طرح کے کردار کے طور پر، کامیاب پروجیکٹس کے مضبوط پورٹ فولیو کے ساتھ۔ Python یا R جیسی پروگرامنگ زبانوں میں ٹھوس تجربہ، اور متعلقہ لائبریریوں اور فریم ورک کے ساتھ تجربہ (مثال کے طور پر، scikit-learn، TensorFlow، PyTorch)۔ بیک اینڈ ٹیکنالوجیز، ڈیٹا بیس (SQL اور NoSQL)، اور RESTful APIs کی ٹھوس سمجھ۔ ڈیٹا کی ہیرا پھیری اور پری پروسیسنگ تکنیکوں کا اچھا علم، بشمول ڈیٹا کلیننگ، ڈیٹا رینگلنگ اور فیچر انجینئرنگ۔ شماریاتی ماڈلنگ، مشین لرننگ الگورتھم، اور ڈیٹا مائننگ کی تکنیک کا مضبوط علم۔ انفراسٹرکچر کوڈ اور ایپلیکیشن کوڈ کے ورژن کنٹرول کے لیے Git میں مہارت سرور لیس کمپیوٹنگ کا علم اور AWS Lambda جیسے سرور لیس پلیٹ فارم کے ساتھ تجربہ۔ کلاؤڈ بیسڈ اینالیٹکس ایکو سسٹم سے واقفیت (جیسے، AWS، Snowflake)۔ کاروباری تقاضوں کو پورا کرنے والے اینڈ ٹو اینڈ پروڈکٹس کی ترقی کا انتظام کرنے کا ثابت شدہ تجربہ Agile ٹیموں، عملوں اور پریکٹسز میں کام کرنے کے تجربے پر ہاتھ، انتہائی خود حوصلہ افزائی، آزادانہ طور پر اور مضبوط ٹیم کے تعاون کے ذریعے فراہم کرنے کے قابل۔ تخلیقی طور پر نئے چیلنجوں سے نمٹنے اور اپنے کمفرٹ زون سے باہر قدم رکھنے کی صلاحیت۔ مضبوط انگریزی مواصلات کی مہارت (تحریری اور زبانی)۔ ترجیحی قابلیت کمپیوٹر سائنس، کمپیوٹر انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس میں اعلی درجے کی ڈگری
CE، شماریات، یا متعلقہ فیلڈ (یا مساوی تجربہ) CI/CD انضمام میں تجربہ (جیسے GitHub، GitHub ایکشنز) اور کنٹینرز (جیسے Docker) متحرک اور انٹرایکٹو ویب ایپلیکیشنز تیار کرنے کا تجربہ؛ React، AngularJS، Vue سے واقف ہیں۔ جوابدہ یوزر انٹرفیس بنانے کا تجربہ؛ HTML، Tailwind CSS، Bootstrap، Material، Vuetify جیسی ٹیکنالوجیز سے واقف ہے Star Schema اور Snowflake Pfizer جیسے BI بیک اینڈ تصور سے واقف ایک مساوی مواقع کا آجر ہے اور ہر اس دائرہ اختیار میں جس میں یہ کام کرتا ہے تمام قابل اطلاق روزگار کے مواقع کے قانون کی تعمیل کرتا ہے۔ درخواست دینے کے لیے براہ کرم ہماری ویب سائٹ [link removed] پر جائیں اور جاب ڈائریکٹر، AI اور Analytics Full Stack Engineering Lead id [phone removed] تلاش کریں۔ براہ کرم انگریزی میں اپنا CV اور ایک ترغیبی خط بھیج کر درخواست دیں۔ مائی کیریرا